人事からみて、従業員が、自らのキャリアを自律的に切り開いていこう、そのために自ら成長していこう、という意識を持たなくなっているのではないか、と感じることが多くなっていた。

自ら学ぶ機会を提供するために、従業員が自主的に活用できるラーニングシステムの導入を検討しはじめていた。

ラーニングシステム導入を企画していくなかで、人材データが散在しているために、従業員の状況が把握できていないことに気がつく。有効なラーニングシステムを構築するためにも、人材データの一元化と見える化が不可欠と認識する。

人材データの総合的な見える化が実現してみると、従業員の異動配置が、事業部主導になっていて、必ずしも、ひとりひとりの中長期的なキャリアプランをイメージしたものになっていないことが明確になる。また、配置の意図も伝えられていないケースが多く、「キャリアは会社が決めるもの」という暗黙の認識が広がっていることが想定された。

事業部が意図するビジネス成功のための異動案と、個々人の中長期的なキャリア計画をベースに作成された異動案のバランスを取っていくことができる仕組みが必要であると認識する。

これまでも「キャリア申告」という制度があり、本人の異動希望、キャリア希望と上司の育成アドバイスは集めていたが、システムへの格納も中途半端で配置検討時に活用できていなかった。

組織編制・人事異動のプロセス業務が煩雑で、人事に多大な工数がかかっており、「考える」「提案する」仕事に割く時間がない。

組織編制・異動配置の主導権を持つ事業部と人事が、同じ情報を見ながら話ができるインフラとなる総合的な人材データベースがなかった。

人材データの総合的な一元化を目指す。現在使用している人事・給与システム、勤怠システム等から必要なデータを確実に自動連携させる。
→ 人事の、「考え」「行動する」時間を作る。

人事異動時期に発生する業務を、徹底的にシステム化し、付加価値を生まない作業を、確実になくす。

現場が使いやすい人事異動シミュレーション機能を開発。異動検討時に必要となる個人や組織の情報に確実にアクセスできる仕組みを提供する。