コラム
人材・組織マネジメントにおけるデータ活用で成果を上げるために必要なことを考えます
人材データを「一元化」したはずなのに、なぜ意思決定に活用されないのか？～経営に資する一元化のためのデータベース構築のポイント～
2026.09.29
◎経営に資する「人材データの一元化」の肝は、「意思決定に必要なデータを作り続けられること」
ここでは、「業務効率化」のためにデータを集める、システムを統一するということが悪いとか、避けるべきと言っているわけではありません。むしろ、「経営に資する人材データの一元化」の実現のためには、通らなければならないプロセスとなることも多々あります。しかし、それが、気がつかないところで、手段ではなく目的にすり替わってしまうところに落とし穴がある、ということです。目的はあくまで、「意思決定に必要なデータを作り続けられること」。そのための一元化である、という点を常に念頭においておくことが肝要です。
「人事システムに登録されているデータだけが人材データである」という発想から脱却する、という「データの範囲」に対する認識と、分析に必要な形を作り続けられる、という「データの構造と連携の問題」に向き合うことをお勧めします。人材データの一元化が求められるなか、自分たちが目指しているものは何なのか、その目的に対して選ぶアプローチ、システム設計は適切なのか、整理して考えてみてください。
◎経営に資する人材データの一元化を実現するために押さえておくべきポイント
経営に資する「人材データの一元化」とは、「意思決定に必要な人材・組織関連データを、継続的かつ分析可能な状態で統合管理し続けること」、と定義して、その実現のために押さえておくべきポイントを整理します。
的確な判断をしていくためには、自社の現状を把握し、それに基づいた課題整理ができることが大前提です。堅固な土台がなければ、その上にどんな施策を乗せても空回りするだけです。つまり、自社の生々しい現状を把握し、それに基づいた課題整理ができるレベルの一元化を実現することが求められています。そのためには、以下の3つのポイントを確認してください。
❖ データ管理の範囲に柔軟性がある。
保持できるデータの種類やその登録形式があらかじめ決まっており、「自由設定」をうたっていても、一定の制限があるシステムは少なくありません。 組織自体の情報や人事以外の情報も必要となったとき、そもそも取り込めないシステムもあります。これでは、経営に資する「一元化」は目指せません。
❖ データの精度と鮮度を担保し続ける運用ができる。
一旦、一元化を実現したとしても、データをアップデートし続けることが求められます。特に、人材関連情報の中にはデータを履歴として管理することが望ましいものが少なくありません。複数のシステムやExcelに保持されているデータも一元化していく場合には、自動連携など、データの精度と鮮度を担保できる運用も合わせて考えることが必須です。
❖ データの粒度やカテゴリの設定が柔軟に行える。
見えていない状況を把握していくためには、目の前にあるデータを、様々なレベル、カテゴリ、角度から捉えなおし、仮説検証をしていくことが求められます。しかし、システム側で管理できる階層の数が限定されていたり、データのカテゴリ分けに制限があったりしたら、そうした活動は大幅に制限されてしまいます。これでは正しく現状を把握し、仮説検証をしていくことはできません。
❖ 自社の独自性の要件への確実な対応が可能である。
企業の人材や組織の状況は多種多様であり、企業の数だけあります。ベンチマーキングをするために、他社でも管理されている一般的な項目やカテゴリを管理するということには一定の価値はあるでしょう。しかし生々しい課題発見・整理につながる現状把握には、独自の観点も必要となってきます。そのことに対応できないと、通り一辺倒の気づきしか得られない可能性が高くなります。
❖ 柔軟なアウトプットができる。
出力形式が固定されていて、常に連携先の取込形式に合わせるために手作業で整形していては、タイムリーなデータ活用には耐えられません。
❖ 活用・分析に必要な構造にするためのデータ変換ができる機能を持っている。
個別のシステムやExcelでは、それらが使われるのに適した形でデータが保持されています。しかしその形式が、必ずしも「分析」に必要な構造になっているとは限りません。そこでデータを統合する際に変換が求められるケースは少なくありません。こうしたことに対応できることも、高度なデータ活用をしていくためには、重要なポイントになります。
❖ 大量データの連携ができる方式にも対応できる。
連携形式によっては、1分間に転送できるデータ量がかなり限られているものもあり、実用に耐えないこともあります。大量のデータでも適切なスピードで連携できる形式に対応できることも、継続的にデータをメンテナンスしていくためには、見落とされがちながら、重要な要素となります。
経営に資する人材データ一元化のためのデータベースの構築に取り組むことになった場合には、こうしたポイントを、厳しい視点で確認していくことを強くお勧めします。 そして、ますます重要になっていく人材や組織のデータ活用で、確実に成果を出していっていただきたいと思います。
ここでは、「業務効率化」のためにデータを集める、システムを統一するということが悪いとか、避けるべきと言っているわけではありません。むしろ、「経営に資する人材データの一元化」の実現のためには、通らなければならないプロセスとなることも多々あります。しかし、それが、気がつかないところで、手段ではなく目的にすり替わってしまうところに落とし穴がある、ということです。目的はあくまで、「意思決定に必要なデータを作り続けられること」。そのための一元化である、という点を常に念頭においておくことが肝要です。
「人事システムに登録されているデータだけが人材データである」という発想から脱却する、という「データの範囲」に対する認識と、分析に必要な形を作り続けられる、という「データの構造と連携の問題」に向き合うことをお勧めします。人材データの一元化が求められるなか、自分たちが目指しているものは何なのか、その目的に対して選ぶアプローチ、システム設計は適切なのか、整理して考えてみてください。
◎経営に資する人材データの一元化を実現するために押さえておくべきポイント
経営に資する「人材データの一元化」とは、「意思決定に必要な人材・組織関連データを、継続的かつ分析可能な状態で統合管理し続けること」、と定義して、その実現のために押さえておくべきポイントを整理します。
的確な判断をしていくためには、自社の現状を把握し、それに基づいた課題整理ができることが大前提です。堅固な土台がなければ、その上にどんな施策を乗せても空回りするだけです。つまり、自社の生々しい現状を把握し、それに基づいた課題整理ができるレベルの一元化を実現することが求められています。そのためには、以下の3つのポイントを確認してください。
①必要なデータはすべて、必要な形で確実に取り込めること
❖ データ管理の範囲に柔軟性がある。
保持できるデータの種類やその登録形式があらかじめ決まっており、「自由設定」をうたっていても、一定の制限があるシステムは少なくありません。 組織自体の情報や人事以外の情報も必要となったとき、そもそも取り込めないシステムもあります。これでは、経営に資する「一元化」は目指せません。
❖ データの精度と鮮度を担保し続ける運用ができる。
一旦、一元化を実現したとしても、データをアップデートし続けることが求められます。特に、人材関連情報の中にはデータを履歴として管理することが望ましいものが少なくありません。複数のシステムやExcelに保持されているデータも一元化していく場合には、自動連携など、データの精度と鮮度を担保できる運用も合わせて考えることが必須です。
②現状把握・仮説検証に耐えうる粒度・構造でデータが管理できること
❖ データの粒度やカテゴリの設定が柔軟に行える。
見えていない状況を把握していくためには、目の前にあるデータを、様々なレベル、カテゴリ、角度から捉えなおし、仮説検証をしていくことが求められます。しかし、システム側で管理できる階層の数が限定されていたり、データのカテゴリ分けに制限があったりしたら、そうした活動は大幅に制限されてしまいます。これでは正しく現状を把握し、仮説検証をしていくことはできません。
❖ 自社の独自性の要件への確実な対応が可能である。
企業の人材や組織の状況は多種多様であり、企業の数だけあります。ベンチマーキングをするために、他社でも管理されている一般的な項目やカテゴリを管理するということには一定の価値はあるでしょう。しかし生々しい課題発見・整理につながる現状把握には、独自の観点も必要となってきます。そのことに対応できないと、通り一辺倒の気づきしか得られない可能性が高くなります。
③分析ツールに必要なデータをできるかぎり人手を介さずに渡せること
❖ 柔軟なアウトプットができる。
出力形式が固定されていて、常に連携先の取込形式に合わせるために手作業で整形していては、タイムリーなデータ活用には耐えられません。
❖ 活用・分析に必要な構造にするためのデータ変換ができる機能を持っている。
個別のシステムやExcelでは、それらが使われるのに適した形でデータが保持されています。しかしその形式が、必ずしも「分析」に必要な構造になっているとは限りません。そこでデータを統合する際に変換が求められるケースは少なくありません。こうしたことに対応できることも、高度なデータ活用をしていくためには、重要なポイントになります。
❖ 大量データの連携ができる方式にも対応できる。
連携形式によっては、1分間に転送できるデータ量がかなり限られているものもあり、実用に耐えないこともあります。大量のデータでも適切なスピードで連携できる形式に対応できることも、継続的にデータをメンテナンスしていくためには、見落とされがちながら、重要な要素となります。
経営に資する人材データ一元化のためのデータベースの構築に取り組むことになった場合には、こうしたポイントを、厳しい視点で確認していくことを強くお勧めします。 そして、ますます重要になっていく人材や組織のデータ活用で、確実に成果を出していっていただきたいと思います。
（完）
2026年9月